Gaziemir Belediyesi ekipleri, kent temizliği hizmetlerinin daha etkin, hızlı ve ölçülebilir şekilde yürütülmesi amacıyla Yapay Zekâ Destekli Akıllı Atık Yönetim Sistemini uygulamaya geçirdi. Yeni sistemle araçlar, çöp konteyner noktaları, saha ekipleri ve görev süreçleri tek bir dijital yapı altında buluşturuluyor. Böylece sahada yapılan çalışmalar anlık olarak izlenebiliyor, kayıt altına alınabiliyor ve geçmişe dönük raporlanabiliyor. Projenin ilk aşamasında temizlik hizmetlerinde kullanılan 18 araca gelişmiş kamera sistemi kuruldu. Sistemle araçların konum ve rotalarının yanı sıra çöp konteynerlerin konumu, doluluk oranı ve ne zaman toplandığı harita üzerinden takip ediliyor; saha görüntüleri merkezi sistemden anlık olarak izlenebiliyor.
Araçları ve kaynakları daha verimli yönetme planıSistemle birlikte araçların kilometre, yakıt ve döküm verileri dijital ortamda kayıt altına alınıyor. Bu veriler sayesinde gereksiz yakıt tüketiminin ve araç yıpranmasının önüne geçilmesi, güzergâhların daha verimli planlanması ve kamu kaynaklarının etkin kullanılması hedefleniyor. Araçların bakım, arıza ve onarım süreçleri de sistem üzerinden düzenli olarak takip edilerek olası sorunların erken tespit edilmesi ve hizmetin kesintiye uğramaması amaçlanıyor. Temizlik ekiplerinin yanı sıra konteyner bakım ve onarım ekiplerinin çalışma planlarının da dijital ortamda yönetilmesiyle müdahale sürelerinin kısaltılması hedefleniyor.
Saha görevleri dijital ortamda yönetiliyorUygulama üzerinden saha görevleri personele dijital olarak atanıyor. Ekipler kendilerine verilen görevleri mobil cihazlarından görüntüleyebiliyor, tamamlanan çalışmaları sahadan bildirebiliyor ve yapılan temizliğe ilişkin fotoğrafları sisteme aktarabiliyor. Yönetici ve amirler de görevleri kontrol edip onaylayabiliyor. Personelin konum bilgilerinin takip edilmesi ve geçmiş çalışmaların raporlanmasıyla saha operasyonlarının daha etkin yönetilmesi sağlanıyor.
Yapay zekâyla atığa içerik analiziSistemin önemli bileşenlerinden birini yapay zekâ destekli görüntü işleme teknolojisi oluşturuyor. Kamera görüntülerinin analiz edilmesiyle, toplanan atıkların içerisinde yabancı maddeler olup olmadığı tespit ediliyor.Açık kasalı araçlarla yapılan mobilya, moloz ve bitki atığı toplama çalışmalarında da yapay zekâ destekli görüntü işleme teknolojilerinden yararlanılması hedefleniyor. Araç kasasındaki atığın türünün belirlenmesi, yapılan çalışmanın görev tanımına uygunluğunun kontrol edilmesi ve görev öncesi-sonrası görüntülerin karşılaştırılmasıyla çalışmanın tamamlanıp tamamlanmadığının dijital olarak doğrulanması planlanıyor.
Araçları ve kaynakları daha verimli yönetme planıSistemle birlikte araçların kilometre, yakıt ve döküm verileri dijital ortamda kayıt altına alınıyor. Bu veriler sayesinde gereksiz yakıt tüketiminin ve araç yıpranmasının önüne geçilmesi, güzergâhların daha verimli planlanması ve kamu kaynaklarının etkin kullanılması hedefleniyor. Araçların bakım, arıza ve onarım süreçleri de sistem üzerinden düzenli olarak takip edilerek olası sorunların erken tespit edilmesi ve hizmetin kesintiye uğramaması amaçlanıyor. Temizlik ekiplerinin yanı sıra konteyner bakım ve onarım ekiplerinin çalışma planlarının da dijital ortamda yönetilmesiyle müdahale sürelerinin kısaltılması hedefleniyor.
Saha görevleri dijital ortamda yönetiliyorUygulama üzerinden saha görevleri personele dijital olarak atanıyor. Ekipler kendilerine verilen görevleri mobil cihazlarından görüntüleyebiliyor, tamamlanan çalışmaları sahadan bildirebiliyor ve yapılan temizliğe ilişkin fotoğrafları sisteme aktarabiliyor. Yönetici ve amirler de görevleri kontrol edip onaylayabiliyor. Personelin konum bilgilerinin takip edilmesi ve geçmiş çalışmaların raporlanmasıyla saha operasyonlarının daha etkin yönetilmesi sağlanıyor.
Yapay zekâyla atığa içerik analiziSistemin önemli bileşenlerinden birini yapay zekâ destekli görüntü işleme teknolojisi oluşturuyor. Kamera görüntülerinin analiz edilmesiyle, toplanan atıkların içerisinde yabancı maddeler olup olmadığı tespit ediliyor.Açık kasalı araçlarla yapılan mobilya, moloz ve bitki atığı toplama çalışmalarında da yapay zekâ destekli görüntü işleme teknolojilerinden yararlanılması hedefleniyor. Araç kasasındaki atığın türünün belirlenmesi, yapılan çalışmanın görev tanımına uygunluğunun kontrol edilmesi ve görev öncesi-sonrası görüntülerin karşılaştırılmasıyla çalışmanın tamamlanıp tamamlanmadığının dijital olarak doğrulanması planlanıyor.
